Introduction à l'IA
- Niveau : Introduction
- Durée : 1 h 43 de contenu vidéo
- 9 leçons
- Objectif : comprendre les concepts, le fonctionnement, les capacités et les limites de l'IA
La suite logique après l'introduction à l'IA
Fondamentaux de l'intelligence artificielle
Ce parcours permet de construire des bases solides en intelligence artificielle et de passer progressivement de la compréhension à l'utilisation pratique.
L'étudiant apprend à comprendre l'IA, à communiquer et collaborer efficacement avec les modèles, à choisir les bons outils, à améliorer sa productivité, à créer des contenus, produits et solutions avec l'IA, à superviser des usages plus avancés et à identifier des opportunités de monétisation.
- Nombre de cours
- 7
- Niveau
- Fondamental
- Approche
- Concepts, démonstrations, exercices et applications concrètes
Présentation du parcours
Passer progressivement de la compréhension à l'utilisation pratique.
Ce parcours permet de construire des bases solides en intelligence artificielle et de passer progressivement de la compréhension à l'utilisation pratique.
L'étudiant apprend à comprendre l'IA, à communiquer et collaborer efficacement avec les modèles, à sélectionner les outils adaptés, à améliorer sa productivité, à automatiser certaines tâches, à créer avec l'IA, à encadrer des usages responsables et à identifier des stratégies de monétisation applicables à son activité.
Programme du parcours
Sept cours pour développer une utilisation plus autonome et professionnelle de l'IA.
7 cours · 40+ leçons · environ 10 heures de formation pratique
Comprendre les bases de l'IA, son fonctionnement, le Machine Learning, le Deep Learning, l'IA générative, les grands modèles de langage, leurs capacités, leurs limites et leur évolution.
Apprendre à structurer ses demandes, concevoir des prompts efficaces, guider l'IA avec du contexte et des contraintes, améliorer les réponses par itération et utiliser des techniques avancées comme le prompt chaining, le few-shot prompting et le travail avec fichiers.
Comprendre les différences entre les principaux outils d'intelligence artificielle et apprendre à choisir la bonne solution selon la tâche, le contexte, le budget, la confidentialité et le résultat recherché.
Utiliser l'IA pour gagner du temps, mieux organiser son travail, rechercher et analyser l'information, produire plus efficacement, construire des workflows et automatiser certaines tâches répétitives.
Apprendre à utiliser l'IA pour créer des textes, images, vidéos, voix, présentations, eBooks, produits digitaux, sites web et projets combinant plusieurs outils et formats.
Appliquer des pratiques responsables, protéger les données, encadrer l'utilisation professionnelle de l'IA et apprendre à superviser des agents capables d'exécuter des tâches en plusieurs étapes.
Découvrir les principaux modèles de revenus liés à l'IA, transformer un usage, une compétence ou une production en offre et préparer ses premières actions pour la commercialiser.
Compétences développées
Une base complète pour utiliser l'IA avec autonomie, méthode et responsabilité.
À la fin du parcours, l'étudiant dispose d'une base solide pour comprendre, utiliser et intégrer l'intelligence artificielle dans son travail, ses études, ses projets ou son entreprise. Il sait communiquer et collaborer avec l'IA, choisir les outils adaptés à ses besoins, améliorer sa productivité, créer avec l'IA, automatiser certaines tâches, superviser des usages plus avancés et identifier des opportunités de monétisation.
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle
- Communiquer et collaborer efficacement avec l'IA
- Choisir les outils IA adaptés à ses besoins
- Améliorer sa productivité et automatiser certaines tâches
- Créer des contenus, produits digitaux et solutions avec l'IA
- Utiliser l'IA de manière responsable et superviser des agents
- Identifier des modèles de revenus et des opportunités de monétisation
- Intégrer l'IA avec davantage d'autonomie dans son activité
Ce qui est inclus
Tout ce qu'il faut pour apprendre, pratiquer et progresser à son rythme.
Certificat LaureX
Un certificat LaureX est délivré après la réussite des évaluations prévues dans le parcours.
Une formation conçue pour évoluer avec l'IA
Les contenus liés aux outils, modèles et usages de l'intelligence artificielle pourront être actualisés afin de rester pertinents face aux évolutions du secteur.
- Plus de 40 leçons vidéo
- Environ 10 heures de formation pratique
- Démonstrations et exercices
- Prompts et ressources téléchargeables
- Checklists et fichiers de travail
- Accès aux contenus depuis l'espace LaureX
- Certificat LaureX après validation des conditions de réussite
- Contenu pouvant être actualisé pour suivre l'évolution des principaux outils et usages de l'IA
Introduction ou Fondamentaux : par où commencer ?
Fondamentaux de l'IA
- Niveau : Fondamental
- 7 cours
- 40+ leçons
- Environ 10 heures de formation pratique
- Objectif : passer de la compréhension à une utilisation pratique et plus autonome
Parcours sélectionné
Expériences vérifiées
Avis des apprenants
Chargement des avis...